Gửi tin nhắn
Liên hệ chúng tôi

Người liên hệ : Lanbooxie

Số điện thoại : +86 15527360208

WhatsApp : +8615527360208

Free call

Năm xu hướng chính trong ngành khảo sát đang phát triển

October 9, 2024

tin tức mới nhất của công ty về Năm xu hướng chính trong ngành khảo sát đang phát triển

Các nhà khảo sát ngày nay phải đối mặt với bối cảnh thay đổi nhanh chóng khi những tiến bộ trong công nghệ không gian địa lý tiếp tục phát triển. Với hộp công cụ và kỹ thuật ngày càng mở rộng, việc duy trì hiện tại có thể là một thách thức. Chúng ta hãy xem năm xu hướng chính định hình tương lai của khảo sát, thay đổi cách thu thập, xử lý và áp dụng dữ liệu trong các ngành.

1. Mở rộng Bộ công cụ khảo sát

Trong những năm gần đây, các nhà khảo sát đã tiến xa hơn các phương pháp truyền thống như bản đồ vẽ tay và ước tính trực quan sơ bộ. Công nghệ ngày nay cho phép thu thập dữ liệu địa hình chính xác bằng máy quét laser, máy bay không người lái và hệ thống dựa trên GPS tiên tiến. Ví dụ, máy bay không người lái cánh cố định được trang bị máy quét laser có thể bao phủ các khu vực rộng lớn và thu thập dữ liệu có độ chính xác cao trong một khoảng thời gian ngắn so với các phương pháp thông thường.

Tuy nhiên, ngay cả với những công cụ này, những người khảo sát vẫn thường phải đối mặt với thách thức thu thập dữ liệu ở những khu vực khó tiếp cận, nơi tín hiệu GPS và Wi-Fi yếu hoặc không có. Máy bay không người lái tự động, được trang bị công nghệ SLAM (Bản đồ và Bản đồ hóa đồng thời), cung cấp giải pháp bằng cách lập bản đồ môi trường trong thời gian thực mà không cần cơ sở hạ tầng bên ngoài. Mặc dù hệ thống SLAM có thể cung cấp độ chính xác thấp hơn một chút so với máy quét dựa trên chân máy, nhưng chúng cải thiện đáng kể tốc độ và hiệu quả thu thập dữ liệu, đặc biệt là trong môi trường phức tạp.

Việc mở rộng bộ công cụ khảo sát này đã giúp công việc trở nên linh hoạt hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn, giảm căng thẳng về thể chất cho người lao động và cải thiện quy trình làm việc.

2. AI và Machine Learning: Thúc đẩy khảo sát thông minh hơn

Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đang cách mạng hóa việc khảo sát bằng cách tăng cường cả thu thập và xử lý dữ liệu. Máy bay không người lái được hỗ trợ bởi AI có thể tự động điều hướng các địa hình phức tạp, phát hiện chướng ngại vật và thích ứng với môi trường xung quanh. Ví dụ: hệ thống SLAM dựa trên LiDAR sử dụng AI để xác định các tính năng trong thời gian thực, cho phép người khảo sát chụp được các mô hình 3D chính xác mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

Ngoài việc hướng dẫn điều hướng, học máy còn cải thiện chất lượng dữ liệu được thu thập bằng cách phân biệt giữa các vật thể tĩnh và sự gián đoạn tạm thời, như bụi hoặc mảnh vụn. Quá trình sàng lọc này giúp đảm bảo rằng các mô hình 3D được tạo ra là chính xác và đáng tin cậy. Sau khi máy bay không người lái hoặc robot hoàn thành nhiệm vụ của mình, AI có thể tập trung vào việc nâng cao mô hình cho kết quả cuối cùng, giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn.

Bằng cách tích hợp AI và ML vào quy trình làm việc của mình, các nhà khảo sát đang có được những khả năng mới giúp hợp lý hóa các hoạt động, tăng độ chính xác và giảm lỗi của con người.

3. Điện toán biên: Xử lý dữ liệu tại chỗ

Điện toán ranh giới, khả năng xử lý dữ liệu trực tiếp tại hiện trường, đang trở nên cần thiết đối với những người khảo sát, đặc biệt là những người làm việc trong môi trường xa xôi hoặc khó khăn. Theo truyền thống, dữ liệu được thu thập từ hệ thống SLAM hoặc các công cụ nâng cao khác sẽ được gửi lên đám mây để xử lý, điều này có thể dẫn đến sự chậm trễ trong quá trình phân tích. Giờ đây, điện toán biên cho phép các nhóm khảo sát xử lý cục bộ các tập dữ liệu lớn, đảm bảo rằng dữ liệu chính xác trước khi tải lên để tinh chỉnh thêm.

Khả năng này rất quan trọng khi thu thập và xử lý dữ liệu phức tạp như mô hình 3D. Giờ đây, các nhà khảo sát có thể đánh giá chất lượng công việc của họ theo thời gian thực, cho phép họ thực hiện các điều chỉnh hoặc chỉnh sửa khi vẫn còn ở hiện trường, tiết kiệm thời gian và tránh sự chậm trễ tốn kém.

4. Dữ liệu không gian địa lý theo thời gian thực để ứng phó khẩn cấp

Các công cụ khảo sát ngày càng được sử dụng nhiều để thu thập dữ liệu theo thời gian thực trong các tình huống khẩn cấp, chẳng hạn như thiên tai hoặc sự cố cơ sở hạ tầng. Máy bay không người lái được trang bị máy ảnh đã được chứng minh là hữu ích trong việc quay video trực tiếp các khu vực xảy ra thảm họa, nhưng chúng thường gặp khó khăn trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc thời tiết xấu.

Các hệ thống SLAM dựa trên LiDAR cung cấp giải pháp thay thế mạnh mẽ hơn. Các hệ thống này có thể được gắn trên máy bay không người lái hoặc robot trên mặt đất để lập bản đồ các môi trường phức tạp như các tòa nhà bị sập hoặc hầm mỏ dưới lòng đất. Trong những tình huống như vậy, những người ứng phó đầu tiên có thể sử dụng mô hình 3D do SLAM tạo ra để lập kế hoạch cho các hoạt động cứu hộ, đánh giá mối nguy hiểm và xác định vị trí những người sống sót.

Những tiến bộ trong tương lai có thể cho phép các mô hình này tích hợp dữ liệu từ các cảm biến khác, chẳng hạn như máy dò khí, mang lại nhận thức tình huống toàn diện hơn trong thời gian thực.

5. Tốc độ và độ chính xác: Tìm sự cân bằng phù hợp

Trong nhiều năm, việc khảo sát đã được thúc đẩy bởi việc theo đuổi độ chính xác đến từng milimet, đặc biệt đối với các ứng dụng như kiểm tra xây dựng và cơ sở hạ tầng. Theo truyền thống, máy quét laser dựa trên chân máy là công cụ chính để đạt được các phép đo chính xác như vậy. Tuy nhiên, những tiến bộ trong công nghệ SLAM và phép đo ảnh đã chuyển trọng tâm từ độ chính xác cực cao sang sự cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác.

Đối với nhiều ứng dụng, chẳng hạn như lập bản đồ một cấu trúc dự kiến ​​bị phá hủy, các nhóm khảo sát không cần độ chính xác đến từng milimet. Nền tảng SLAM di động có thể chụp mô hình 3D trong vài phút, thay vì hàng giờ hoặc hàng ngày, cung cấp đủ chi tiết cho việc lập kế hoạch. Quy trình hợp lý này giúp giảm thời gian ngừng hoạt động và cho phép các dự án tiến triển nhanh hơn mà không phải hy sinh dữ liệu cần thiết.

Phần kết luận

Khi công nghệ khảo sát tiếp tục phát triển, ngành công nghiệp đang chứng kiến ​​những cải tiến đáng kể trong việc thu thập, xử lý và ứng dụng dữ liệu. Sự kết hợp giữa AI, điện toán biên, SLAM và các công cụ linh hoạt hơn đang thúc đẩy ngành hướng tới quy trình làm việc nhanh hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn. Năm xu hướng này không chỉ thay đổi cách làm việc của các nhà khảo sát mà còn xác định lại những gì có thể làm được trong lĩnh vực lập bản đồ không gian địa lý, mang lại cơ hội lớn hơn cho sự đổi mới trong các ngành.

Hãy liên lạc với chúng tôi

Nhập tin nhắn của bạn

sales@geosunlidar.com
+8615527360208
lanbooxie
lanboo.xie
+86 15527360208